Estimates of the burden of illness for eight enteric pathogens associated with animal contact in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Enteric pathogens are commonly known to be transmitted through food or water; however, contact with animals is another important transmission route. This study estimated the annual burden of illness attributable to animal contact for eight enteric pathogens in Canada. Using data from a Canadian expert elicitation on transmission routes, the proportion of enteric illnesses attributable to animal contact was estimated for each pathogen to estimate the annual number of illnesses, hospitalizations and deaths in Canada. For each estimate, a mean and probability intervals were generated. Of all illnesses caused by these eight pathogens, 16% were estimated attributable to animal contact. This estimate translates to 86 000 (31 000-166 000) illnesses, 488 (186-890) hospitalizations and 12 (2-28) deaths annually for the eight pathogens combined. Campylobacter spp. is the leading cause of illnesses annually, with an estimated 38 000 (14 000-71 000) illnesses occurring each year, followed by non-typhoidal Salmonella spp. (17 000, 6000-32 000). The majority of hospitalizations were attributable to non-typhoidal Salmonella spp. (36%) and Campylobacter spp. (31%). Non-typhoidal Salmonella spp. (28%) and Listeria monocytogenes (31%) were responsible for the majority of the estimated deaths. These results identify farm animal and pet/pet food exposure as key pathways of transmission for several pathogens. The estimated burden of illness associated with animal contact is substantial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».