Categorical improvement in functional impairment in depressed patients treated with desvenlafaxine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This post-hoc pooled analysis evaluated categorical change in functional impairment in patients with major depressive disorder (MDD) treated with desvenlafaxine versus placebo and examined whether early improvement in functioning predicted functional outcomes at study endpoint. METHODS: Data were pooled from eight randomized, double-blind, placebo-controlled studies of desvenlafaxine for the treatment of MDD, including adults who were randomly assigned to receive desvenlafaxine 50 or 100 mg/d or placebo (N=3,384). Shift tables were generated for categorical changes in functional impairment from baseline based on Sheehan Disability Scale (SDS) subscale scores. The categories were none/mild (0-3), moderate (4-6), and marked/extreme (7-10). Treatment comparisons for prespecified shifts of interest and predictive value of week 2 or 4 improvement in SDS subscale scores for functional outcome at week 8 were assessed using logistic regression. RESULTS: Greater proportions of patients receiving desvenlafaxine 50 and 100 mg achieved improvement from baseline to week 8 for each prespecified shift endpoint versus placebo (all p ≤ 0.02). Early improvement in SDS subscale scores was a statistically significant predictor of functional outcome at week 8, both overall and for each treatment group (all p<0.0001). CONCLUSIONS: Treatment with desvenlafaxine 50 or 100 mg/d led to significantly greater categorical improvement in functional impairment versus placebo, and improvement in SDS subscale scores significantly predicted functional outcome. Monitoring patient progress early in the course of antidepressant treatment using a functional assessment such as the SDS may help clinicians determine whether or not treatment adjustments are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».