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Enregistrement W2770315563 · doi:10.19173/irrodl.v18i7.3207

Striving Toward Openness: But What Do We Really Mean?

2017· article· en· W2770315563 sur OpenAlexvenueno aff
Vivien Rolfe

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpenness to experienceMainstreamPublic relationsSociologyPedagogyPerspective (graphical)Higher educationService (business)PsychologyPolitical scienceSocial psychologyBusinessMarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global open education movement is striving toward openness as a feature of academic policy and practice, but evidence shows that these ambitions are far from mainstream, and levels of awareness in institutions is often disappointingly low. Those advocating for open education are seeking to widen engagement, but how targeted and persuasive are their messages? The aim of this research is to explore the voices often unheard, those of the teachers and professional service staff with whom we are engaging. This research presents a series of interviews with those involved in open education at De Montfort University in the UK, with the aim of gaining a better perspective of what openness means to them. The interviews were analysed through an interpretive lens allowing each individual to create their own story and reflect their own personal view of openness. The results of this study are that in this university, openness is represented by five elements – staff pedagogy and practice, benefits to learners, accessibility and access to content, institutional structures, and values and culture.This work shows the importance of adopting critical approaches to gain a deeper understanding of the philosophical and pedagogic stances within institutions. By giving a voice to all those involved we will be able to develop appropriate and more persuasive arguments to widen our sphere of influence as a community of open educators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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