(De)securitisation dilemmas: Theorising the simultaneous enaction of securitisation and desecuritisation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article theorises the simultaneous enaction of securitising and desecuritising moves. It argues that the frequent simultaneity of these two processes, which are normally considered mutually exclusive within Securitisation Theory (ST), has previously gone unnoticed given a set of methodological, temporal, and ontological biases that have developed within ST. Demonstrating how these biases can be overcome – and even reconciled with the seminal texts of ST – by drawing on work from within social theory and elsewhere, we argue that the frequent simultaneity of (de)securitising moves most urgently requires us to reconsider the normative status of desecuritisation within ST. Although desecuritisation has traditionally been viewed as normatively positive, we argue that its temporally immanent enaction alongside securitising moves might introduce more violence into security politics and, in fact, exacerbate protracted conflicts. Ultimately, we make the normative ambitions of some within ST more opaque. Desecuritisation is not a shortcut to the ethical-political good within ST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,078 |
| Communication savante | 0,009 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».