Methylation-associated silencing of <i>miR-193a-3p</i> promotes ovarian cancer aggressiveness by targeting GRB7 and MAPK/ERK pathways
Notice bibliographique
Résumé
Human growth factor receptor-bound protein-7 (GRB7) is a pivotal mediator involved in receptor tyrosine kinase signaling and governing diverse cellular processes.Aberrant upregulation of GRB7 is frequently associated with the progression of human cancers.However, the molecular mechanisms leading to the upregulation of GRB7 remain largely unknown.Here, we propose that the epigenetic modification of GRB7 at the post-transcriptional level may be a crucial factor leading to GRB7 upregulation in ovarian cancers. Methods:The upstream miRNA regulators were predicted by in silico analysis.Expression of GRB7 was examined by qPCR, immunoblotting and immunohistochemical analyses, while miR-193a-3p levels were evaluated by qPCR and in situ hybridization in ovarian cancer cell lines and clinical tissue arrays.MS-PCR and pyrosequencing analyses were used to assess the methylation status of miR-193a-3p.Stable overexpression or gene knockdown and Tet-on inducible approaches, in combination with in vitro and in vivo tumorigenic assays, were employed to investigate the functions of GRB7 and miR-193a-3p in ovarian cancer cells.Results: Both miR-193a-3p and its isoform, miR-193b-3p, directly targeted the 3' UTR of GRB7.However, only miR-193a-3p showed a significantly inverse correlation with GRB7-upregulated ovarian cancers.Epigenetic studies revealed that methylation-mediated silencing of miR-193a-3p led to a stepwise decrease in miR-193a-3p expression from low to high-grade ovarian cancers.Intriguingly, miR-193a-3p not only modulated GRB7 but also ERBB4, SOS2 and KRAS in the MAPK/ERK signaling pathway to enhance the oncogenic properties of ovarian cancer cells in vitro and in vivo.Conclusion: These findings suggest that epigenetic silencing of miR-193a-3p by DNA hypermethylation is a dynamic process in ovarian cancer progression, and miR-193a-3p may be explored as a promising miRNA replacement therapy in this disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».