USING THE INTEGRATE-HTA GUIDANCE: EXPERIENCE FROM CADTH
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to describe an initial exploration by CADTH, Canada's pan-Canadian health technology assessment (HTA) agency, in using the INTEGRATE-HTA guidance in the production of an HTA that examined the use of both in-center and in-home dialysis modalities for the treatment of end-stage kidney disease in adults in Canada. METHODS AND RESULTS: We outline CADTH's standard HTA production process and context and then describe the experience of the assessment team in using the INTEGRATE-HTA guidance, specifically to help structure and guide the use of a logic model, the identification of implementation issues, and the identification and examination of ethical issues. For each of the aspects, we describe and reflect on how the assessment team used the guidance, challenges that were encountered in its use, and whether and how we might address these challenges when using the INTEGRATE-HTA guidance in the future. CONCLUSIONS: INTEGRATE-HTA provided detailed and helpful guidance for truly integrating wide-ranging aspects of HTA. Our agency was challenged by a steep learning curve for assessment team members, tight project timelines, and a misalignment of current HTA processes with those required to implement the guidance. Nevertheless, using the guidance initiated a dialogue about what might be needed to assess complex interventions and the potential process changes that could facilitate conducting more integrated assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».