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Enregistrement W2770351155 · doi:10.1021/acs.jpca.7b08966

Information-Theoretic Approaches to Atoms-in-Molecules: Hirshfeld Family of Partitioning Schemes

2017· article· en· W2770351155 sur OpenAlexafffund
Farnaz Heidar‐Zadeh, Paul W. Ayers, Toon Verstraelen, Ivan Vinogradov, Esteban Vöhringer‐Martinez, Patrick Bultinck

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesBijzonder Onderzoeksfonds UGentNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Wetenschappelijk OnderzoekFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoCanada Research ChairsCompute Canada
Mots-clésFragment (logic)Computer scienceTheoretical computer scienceAnsatzInterpretation (philosophy)Information theoryKey (lock)Degrees of freedom (physics and chemistry)Statistical physicsPhysicsAlgorithmMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many population analysis methods are based on the precept that molecules should be built from fragments (typically atoms) that maximally resemble the isolated fragment. The resulting molecular building blocks are intuitive (because they maximally resemble well-understood systems) and transferable (because if two molecular fragments both resemble an isolated fragment, they necessarily resemble each other). Information theory is one way to measure the deviation between molecular fragments and their isolated counterparts, and it is a way that lends itself to interpretation. For example, one can analyze the relative importance of electron transfer and polarization of the fragments. We present key features, advantages, and disadvantages of the information-theoretic approach. We also codify existing information-theoretic partitioning methods in a way that clarifies the enormous freedom one has within the information-theoretic ansatz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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