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Enregistrement W2770355579 · doi:10.1080/24748668.2012.11868587

Start reaction time and performance at the sprint events in World Athletic Championships

2012· article· en· W2770355579 sur OpenAlexaboutno aff
Th. Pilianidis, Νikolaos Mantzouranis, Athanasios Kasabalis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Performance Analysis in Sport · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintTrack and field athleticsAthletesMultivariate analysis of variancePsychologyPhysical therapyMedicineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine the relationship between the start reaction time and the performance in men sprinters who participated at the World Indoor Athletics Championships. This study’s sample was 161 athletes (n=161) who participated in the final races of 100m (n=52), 200m (n=55) and 110m hurdles (n=54) in Athens 1997, Seville 1999, Edmonton 2001, Paris 2003, Helsinki 2005, Osaka 2007 and Berlin 2009 IAAF World Athletics Championships. The evaluation of start reaction time as well as the sprinters’ performance was based on the official published reports of International Association of Athletics Federations (IAAF). The MANOVA showed that significant differences between athletes’ start reaction time were identified only in 110m hurdles sprint event [F(6.43)=4.70], p<0.001. The post hoc comparisons reported that the start reaction time (125ms) in the 110m hurdles final in Athens 1997 was the best recorded in all sprint final races during the evaluated Championships from 1997 and on. Because the start reaction times in all final sprint races were recorded better in Athens 1997 than after the Paris 2003 Championships leads to the conclusion that the new IAAF false start rule has a negative effect in top-level athletes’ start reaction time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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