Human sex hormone-binding globulin does not provide metabolic protection against diet-induced obesity and dysglycemia in mice
Notice bibliographique
Résumé
Background Sex hormone-binding globulin (SHBG) is the main transporter of sex hormones in most vertebrates. Low SHBG levels have been linked to increased risk for diabetes and metabolic syndrome. Polymorphisms of the SHBG gene linked to low SHBG protein levels also strongly predicted increased risk of type 2 diabetes, thus raising the possibility that SHBG may play a role in the pathogenesis of insulin resistance and diabetes. Aim To examine whether expression of human SHBG in mice may ameliorate the development of diabetes and metabolic syndrome in response to a high-fat diet (HFD). Methods Transgene mice expressing a human SHBG transgene ( SHBG+ ) ( N = 10/11; males/females) and their wild type littermates ( N = 12/8; males/females) were fed HFD for 4.5 months. Results HFD induced comparable obesity in control and SHBG+ mice. Male transgenes had higher muscle mass after 2–3.5 months HFD (0.43 ± 0.028 ( n = 4) vs 0.38 ± 0.053 g ( n = 7), P = 0.05). Fasting blood glucose, as well as insulin or HOMA-IR, was not different in transgenic vs wild-type males after 4–5 months HFD. Female transgenes had higher fasting glucose (152 ± 29 ( n = 7) vs 115 ± 27 mg/dL, P = 0.01 ( n = 8)), but mean insulin and HOMA-IR were not different. Likewise, insulin tolerance test and intra-peritoneal glucose tolerance test (GTT) were not different. Finally, SHBG + mice were not different from controls in terms of liver enzymes, serum triglyceride levels and blood pressure. Conclusion In mice with diet-induced obesity, human SHBG did not protect against development of obesity or dysglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».