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Enregistrement W2770378419 · doi:10.1111/geb.12667

Biotic interchange has structured Western Hemisphere mammal communities

2017· article· en· W2770378419 sur OpenAlexaff
Danielle Fraser, S. Kathleen Lyons

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésEcologySpecies richnessMammalBiological dispersalBiologyMacroecologyTemperate climatePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Many hypotheses posit that species‐rich tropical communities are dominated by species–species interactions, apparent as competitive exclusion or character displacement, whereas species‐poor temperate communities are dominated by species–environment interactions. Recent studies demonstrate a strong influence of macroevolutionary and biogeographical factors. We simultaneously test for the effects of species interactions, climate and biotic interchange on Western Hemisphere mammal communities using a phylogenetic and functional diversity approach. Location Western Hemisphere. Time period Modern. Major taxa studied Mammalia. Methods Using Western Hemisphere mammal distributional and body mass data, we calculate body mass dispersion, phylogenetic diversity (Net Relatedness Index) and assemblage‐averaged rates of co‐occurrence (Checkerboard scores) in 100 km × 100 km grid cells under an equal area projection. We model body mass dispersion as a function of phylogenetic diversity, co‐occurrence rates and species richness, as well as mean annual temperature and precipitation. We infer rates of dispersal among the temperate and tropical zones of the Western Hemisphere using phylogenetic methods. Results The dispersion of northern temperate mammal body masses is higher than null communities and shows correlated change with climate, consistent with resource competition and environmental filtering. Conversely, the dispersions of tropical and southern temperate mammal body masses are lower than and not differentiable from null expectations, respectively, suggesting a limited role of species–species and species–environment interactions at the grain of our analysis. Low tropical body mass dispersion and phylogenetic evenness are best explained by the high rates of faunal mixing. High rates of dispersal might also explain the similarity in community structure between the southern temperate and tropical zones. Main conclusions Mammal community assembly processes differ among the temperate and tropical zones of the Western Hemisphere, and faunal mixture during dispersal events, such as the Great American Biotic Interchange (Pliocene c. 3 Ma), may have been important in structuring Western Hemisphere mammal communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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