Impact of Isolating Clostridium difficile Carriers on the Burden of Isolation Precautions: A Time Series Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The isolation of asymptomatic Clostridium difficile (CD) carriers may decrease the incidence of hospital-associated C. difficile infections (CDI), but its impact on isolation precaution needs is unknown. Methods: A time series analysis was conducted to investigate the impact of isolating CD carriers on the burden of isolation precautions from 2008 to 2016 in a Canadian hospital. To account for the changes in C. difficile infection control policies, the series was divided into 3 intervention periods: period 1 (2008-2011), isolation of patients with CDI until symptom resolution; period 2 (2011-2013), isolation of patients with CDI until discharge; and period 3 (2013-2016), isolation of patients with CDI and CD carriers until discharge. We compared the prevalence of isolation-days for C. difficile (ie, for either CDI or carriage) per 1000 patient-days between study periods. Changes in trend were analyzed by segmented regression analysis. Results: A total of 806357 patient-days and 20455 isolation-days were included. Isolation-day prevalence during periods 1, 2, and 3 were 12.9, 26.2, and 37.8 isolation-days per 1000 patient-days, respectively (P < .001 between periods). Isolating CD carriers was associated with an increase in isolation-days' prevalence compared with period 2 (rate ratio [RR], 1.66; P < .001) followed by a significant decrease in trend (RR per 4-week period, 0.97; P < .001). The downward trend was mainly due to decreasing isolation needs for patients with CDI (RR per 4-week period, 0.94; P < .001) rather than for carriage (RR per 4-week period, 0.996; P = .21). Conclusions: Isolating CD carriers led to an initial increase in isolation needs that was partially compensated by a decrease in isolation needs for CDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».