Individual differences in perceptual adaptation to phonetic categories: Categorization gradiency and cognitive abilities
Notice bibliographique
Résumé
We examine whether listeners flexibly adapt to unfamiliar speech patterns such as those encountered in foreign-accented English vowels. In these cases, the relative informativity of acoustic dimensions (spectral quality vs. duration) can be changed such that the most informative dimension (spectral quality) is no longer informative, but the role of the secondary cue (duration) is enhanced. We further test whether listeners’ adaptive strategies are related to individual differences in utilizations of secondary cues (measured by categorization gradiency) and cognitive abilities. Native English listeners (N = 36) listened to continuum of vowels /ɛ/ and /æ/ (as in head and had) varying spectral and duration values to complete a perceptual adaptation task, a visual analogue scaling (VAS) task, and were given cognitive ability tasks examining executive function capacities. Results showed that listeners mostly used spectral quality to signal vowel category at baseline, but rapidly adapted by up-weighting reliance on duration when spectral quality was no longer informative. The VAS task showed substantial individual differences in categorization gradiency with more gradient listeners using a secondary cue more, but gradiency was not linked to degree of adaptation. Finally, results of cognitive ability tasks revealed that individual differences in inhibitory control, but not the other cognitive abilities, correlated with the amount of perceptual adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».