Mine schedule optimisation with ventilation constraints: a case study
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a process for optimising mine schedules with ventilation constraints using the Schedule Optimization Tool (SOT), the Ventilation Constraint Module (VCM) and a ventilation network solver (Ventsim). The VCM was developed as a component of MIRARCO’s SOT+ research project. Proper ventilation is critical for underground mines to operate safely, yet it is often not adequately considered early in the mine planning cycle. The need to account for ventilation early in the long-term planning cycle motivated the development of the VCM. The VCM generates constraints on the schedule of mining activities for each zone and for each stage of the mine life, based on available airflows. These constraints are intended to ensure that a mine schedule will be feasible from a ventilation perspective. Adhering to these ventilationbased constraints, as well as other constraints related to the project, SOT maximises the net present value (NPV) of the long-term schedule. The VCM will also assist the user in identifying opportunities to redistribute the airflow in the mine in ways that support higher-NPV schedules. A case study for a hypothetical underground mine will be presented, showing that the VCM supports the generation of optimised life-of-mine schedules that adhere to realistic ventilation constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».