Explanations and Interactives Improve Subjective Experiences in Online Courseware
Notice bibliographique
Résumé
As online courses become more common, practitioners are in need of clear guidance on how to translate best educational practices into web-based instruction. Moreover, student engagement is a pressing concern in online courses, which often have high levels of dropout. Our goals in this work were to experimentally study routine instructional design choices and to measure the effects of these choices on students’ subjective experiences (engagement, mind wandering, and interest) in addition to objective learning outcomes. Using randomized controlled trials, we studied the effect of varying instructional activities (namely, assessment and a step-through interactive) on participants’ learning and subjective experiences in a lesson drawn from an online immunology course. Participants were recruited from Amazon Mechanical Turk. Results showed that participants were more likely to drop out when they were in conditions that included assessment. Moreover, assessment with minimal feedback (correct answers only) led to the lowest subjective ratings of any experimental condition. Some of the negative effects of assessment were mitigated by the addition of assessment explanations or a summary interactive. We found no differences between the experimental conditions in learning outcomes, but we did find differences between groups in the accuracy of score predictions. Finally, prior knowledge and self-rated confusion were predictors of post-test scores. Using student behavior data from the same online immunology course, we corroborated the importance of assessment explanations. Our results have a clear implication for course developers: the addition of explanations to assessment questions is a simple way to improve online courses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».