A Scoping Review of Physical Rehabilitation in Long-Term Care: Interventions, Outcomes, Tools
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Les résidents en soins de longue durée (SLD) ont souvent besoin de soins en réadaptation pour maintenir ou améliorer leur état physique fonctionnel. L’objectif de cet examen de portée était de décrire l’envergure des publications concernant la réadaptation physique en SLD jusqu’à ce jour, avec une emphase sur les types d’interventions en réadaptation qui ont été évaluées, ainsi que sur les mesures de résultats utilisées et les outils déterminant l’admissibilité au service. Une recherche structurée a été réalisée dans six bases de données sous licence et dans la littérature grise. Deux analystes ont identifié 381 articles qui ont été triés en utilisant un formulaire qui avait préalablement été testé dans un essai pilote, et les données de ces articles ont été extraites. La plupart des interventions avaient été réalisées et évaluées au niveau des résidents, et consistaient fréquemment en des programmes d’exercices à plusieurs composantes dispensés par du personnel de recherche et des physiothérapeutes. Les mesures les plus couramment rapportées étaient basées sur la performance, les activités de la vie quotidienne et l’humeur. Une lacune importante a été identifiée concernant les connaissances sur la réadaptation en lien avec des objectifs qui soient pertinents pour les résidents, tels que la qualité de vie. Dans les études à venir, il serait important que les caractéristiques des résidents en SLD soit représentatives de la complexité de l’état de santé de cette population; la durée de leur séjour devrait aussi être incluse et différenciée. Les études d’intervention devraient aussi explorer des méthodes de prestation de soins qui soient réalistes et soutenables. Le développement d’outils pour favoriser une meilleure détermination de l’admissibilité aux services est aussi nécessaire pour assurer l’égalité en matière de soins en réadaptation dans l’ensemble du secteur des SLD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».