Perfusion measures for symptom severity and differential outcome of revascularization in limb ischemia: Preliminary results with arterial spin labeling reactive hyperemia
Notice bibliographique
Résumé
Background Previously, a theoretical model based on microvascular physiology was established to facilitate the interpretation of calf perfusion dynamics recorded by arterial spin labeling (ASL). Purpose To investigate the clinical relevance of novel perfusion indices by comparing them to the symptoms, response to revascularization, and short‐term functional outcome in patients with peripheral arterial disease (PAD). Study Type Prospective cohort study. Population Nineteen patients with PAD. Field Strength/Sequence Pulsed ASL at 3T. Assessment The mid‐calf reactive hyperemia induced by 2 minutes of arterial occlusion was recorded in PAD patients. The perfusion responses were characterized by the peak, time‐to‐peak, and physiological model‐derived indices including the baseline perfusion f r , arterial resistance R a , and compliance C a , and sensitivity g ATP and response time τ ATP of downstream microvasculature to metabolic stress. These indices were compared to the disease severity and outcome within 6 months after revascularization assessed by self‐reported symptoms and the ankle‐brachial index. Disease severity was categorized as asymptomatic, claudication, or critical limb ischemia. The outcome was categorized as symptom resolved or limited improvement. Statistical Tests Severity and outcome groups were compared using Mann–Whitney and Kruskal–Wallis tests with Holm–Sidak adjustments. Results The peak perfusion decreased and model arterial resistance increased progressively with increasing severity of limb ischemia ( P = 0.0402 and 0.0413, respectively). Eleven patients had a successful endovascular procedure, including six patients who had symptoms resolved, four patients who had remaining leg pain, and one patient lost to follow‐up. The subjects with limited improvement had significantly lower preintervention microvascular sensitivity g ATP than those with symptoms resolved (8.72 ± 1.46 vs. 4.93 ± 0.91, P = 0.0466). Data Conclusion ASL reactive hyperemia reflects multiple aspects of the pathophysiology. Measures of macrovascular arterial disease are related to the manifested symptom severity, whereas preintervention g ATP associated with microvascular dysfunction is related to prognosis following revascularization. Level of Evidence: 1 Technical Efficacy: Stage 4 J. Magn. Reson. Imaging 2018;47:1578–1588.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».