Progress towards the United Nations 90‐90‐90 and 95‐95‐95 targets: the experience in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Antiretroviral therapy (ART) scale-up is central to the global strategy to control the HIV/AIDS pandemic. To accelerate efforts towards ending the AIDS epidemic, the Joint United Nations Programme on HIV/AIDS released the 90-90-90 and 95-95-95 targets, which have recently been approved by the United Nations (UN). This study characterizes the province of British Columbia (BC)'s progress towards achieving the UN targets, predicts a trajectory up to 2030 according to each of the individual steps (i.e. %Diagnosed, %On ART and %Virologically Suppressed), and identifies the population sub-groups at higher risk of not achieving these targets. METHODS: The analyses were based on linked individual-level datasets of people living with HIV (PLWH) in BC, aged ≥18 months, from 2000 to 2013. Using past trends in HIV prevalence and of each individual UN targets, we forecasted these outcomes until 2030 via generalized additive models. We ran a second set of analyses to assess the associations between individual demographic and behavioural factors and each of the individual steps of the UN targets. Lastly, we performed sensitivity analyses to account for uncertainty associated with prevalence estimates and suppression definitions. RESULTS: Among the estimated 10666 PLWH in BC in 2013, 82% were diagnosed, 76% of those diagnosed were on ART and 83% of those on ART were virologically suppressed. We identified that females, PLWH aged <30 years and those with unknown risk or who self-identify as having a history of injection drug use were the population subgroups that experienced the most challenge in engaging on ART and achieving viral suppression. Our model projections suggest that BC will achieve 90%-91%-90% and 97%-99%-97% by 2020 and 2030 respectively. CONCLUSIONS: As we approach 2020, BC is rapidly moving towards achieving the UN targets. However, region-specific challenges persist. Identification of remaining regional challenges will be essential to achieving the proposed UN targets and therefore fulfilling the promise to end AIDS as a pandemic by 2030.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».