Association between senior nursing students’ perceived stress and learning environment in clinical practice
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Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Senior nursing students encounter various stressors during their practice in clinical learning environment. Inability to manage these stressors, may affect students’ academic achievement and well-being, which in turn put the nursing profession at risk. This study aimed to examine the association between senior nursing students' perceived stress and learning environment in clinical practice and their coping strategies.Methods: Study subject consisted of 400 senior nursing students enrolled in the 4th academic year at Faculty of nursing-Tanta University. Present study used descriptive design. Four tools were used to collect the data: Nursing Students’ Perception of Stress in Clinical Practice, Physio-Psycho-Social Response Scale, Coping Strategies Scale, and Dundee Ready Education Environment Measure.Results: Senior nursing students’ experienced a high level of stress in clinical practice with total mean (2.87), and their response to stress indicated poor health status with total mean (2.76). Their learning environment need more effort to be improved with total mean score (2.4). There were high statistical significant positive correlation between students’ perception of learning environment and their responses to stress (p < .001).Conclusions: Senior nursing students experienced high level of stress in clinical practice; their responses to stress indicated a poor health status. Majority of them used problem focused disengagement and emotional focused disengagement strategies to deal with stress in clinical practice. Their perception of learning environment indicated a more positive than negative, so learning environment need more effort to be improved. Accordingly we recommend promote healthy, supportive learning environment and refine nursing curricula.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle