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Enregistrement W2770444391 · doi:10.18174/426235

Beleidsinstrumenten voor energie-neutrale en klimaatvriendelijke agrosectoren : zoektocht naar de optimale instrumentenmix

2017· report· nl· W2770444391 sur OpenAlexaff
Carolien de Lauwere, E.B. Oosterkamp, A.B. Smit, Maarten Vrolijk, A. Breukers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languenl
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, Agriculture Analysis
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAgricultureRenewable energyLivestockGreenhouse gasIncentiveProduction (economics)Agricultural scienceNatural resource economicsEnvironmental economicsEnvironmental scienceGeographyEngineeringEconomicsForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In de glastuinbouw, melkveehouderij en intensieve veehouderij zijn beleids-en andere instrumenten ingezet om energie-en klimaatdoelstellingen te halen.De doelen voor 2020 zijn nog niet allemaal gehaald en zijn soms ook niet binnen handbereik.Dit geldt met name voor productie van duurzame energie en reductie van broeikasgassen in de melkveehouderij en voor productie van duurzame energie door co-vergisting en reductie van CO2-emissie in de intensieve veehouderij.Educatie, economische incentives en wet-en regelgeving zijn de belangrijkste instrumenten.De glastuinbouw gebruikt meer specifieke tuinbouwgerichte instrumenten, terwijl de veehouderij vooral generieke instrumenten inzet.Regelmatig wordt herzien of de instrumenten nog wel het juiste gedrag ondersteunen en niet inzetten op innovaties die al achterhaald zijn of niet bijdragen aan lange termijn doelen.Een aandachtspunt is dat het aantal tools of handvatten om ondernemers te helpen klimaaten energiedoelstellingen na te streven nog beperkt is terwijl juist handelingsperspectief belangrijk is voor ondernemers.Daarnaast lijkt communicatie en kennisoverdracht nu nog vooral gericht te zijn op ondernemers die actief een bijdrage willen leveren, terwijl ook andere, meer passieve ondernemers meegenomen moeten worden in de ontwikkelingen.Greenhouse horticulture, dairy farming and intensive livestock farming have access to policy and other instruments that help these sectors move closer to their energy and climate objectives.However, while some objectives for 2020 are close to being achieved, others are more remote.This applies in particular to the production of renewable energy and the reduction of greenhouse-gas emissions in the dairy sector, as well as the production of renewable energy using co-fermentation and the reduction of CO2 emissions in intensive livestock farming.Education, economic incentives and regulations and legislation represent the major instruments used.Horticulture uses more specific instruments tailored to the nature of the sector, while livestock farming largely favours generic instruments.Regular reviews are carried out to assess whether the instruments still incentivise the appropriate behaviour and do not fund innovations that are already out of date or do not contribute to long-term objectives.A point for attention, however, is the limited number of tools -or limited support -for business owners to move closer to their climate and energy objectives.This is in spite of the need for business owners to have a perspective for action.Alongside this, current communication and knowledge transfer appear to concentrate on business owners who are actively working toward these objectives, even though more 'passive' business owners should also be involved in developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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