Development and evaluation of the Dignity Talk question framework for palliative patients and their families: A mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effective patient-family communication can reduce patients' psychosocial distress and relieve family members' current suffering and their subsequent grief. However, terminally ill patients and their family members often experience great difficulty in communicating their true feelings, concerns, and needs to each other. AIM: To develop a novel means of facilitating meaningful conversations for palliative patients and family members, coined Dignity Talk, explore anticipated benefits and challenges of using Dignity Talk, and solicit suggestions for protocol improvement. DESIGN: A convergent parallel mixed-methods design. Dignity Talk, a self-administered question list, was designed to prompt end-of-life conversations, adapted from the Dignity Therapy question framework. Participants were surveyed to evaluate the Dignity Talk question framework. Data were analyzed using qualitative and quantitative methods. SETTING/PARTICIPANTS: A total of 20 palliative patients, 20 family members, and 34 healthcare providers were recruited from two inpatient palliative care units in Winnipeg, Canada. RESULTS: Most Dignity Talk questions were endorsed by the majority of patients and families (>70%). Dignity Talk was revised to be convenient and flexible to use, broadly accessible, clearly stated, and sensitively worded. Participants felt Dignity Talk would be valuable in promoting conversations, enhancing family connections and relationships, enhancing patient sense of value and dignity, promoting effective interaction, and attending to unfinished business. Participants suggested that patients and family members be given latitude to respond only to questions that are meaningful to them and within their emotional capacity to broach. CONCLUSION: Dignity Talk may provide a gentle means of facilitating important end-of-life conversations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,121 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».