Snap Chip for Cross-reactivity-free and Spotter-free Multiplexed Sandwich Immunoassays
Notice bibliographique
Résumé
Multiplexed protein analysis has shown superior diagnostic sensitivity and accuracy compared to single proteins. Antibody microarrays allow for thousands of micro-scale immunoassays performed simultaneously on a single chip. Sandwich assay format improves assay specificity by detecting each target with two antibodies, but suffers from cross-reactivity between reagents thus limiting their multiplexing capabilities. Antibody colocalization microarray (ACM) has been developed for cross-reactivity-free multiplexed protein detection, but requires an expensive spotter on-site for microarray fabrication during assays. In this work, we demonstrate a snap chip technology that transfers reagent from microarray-to-microarray by simply snapping two chips together, thus no spotter is needed during the sample incubation and subsequent application of detection antibodies (dAbs) upon storage of pre-spotted slides, dissociating the slide preparation from assay execution. Both single and double transfer methods are presented to achieve accurate alignment between the two microarrays and the slide fabrication for both methods are described. Results show that <40 μm alignment has been achieved with double transfer, reaching an array density of 625 spots/cm2. A 50-plexed immunoassay has been conducted to demonstrate the usability of the snap chip in multiplexed protein analysis. Limits of detection of 35 proteins are in the range of pg/mL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».