Transmission line ampacity improvements of altalink wind plant overhead tie-lines using weather-based dynamic line rating
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Overhead transmission lines (TLs) are conventionally given seasonal ratings based on conservative environmental assumptions. Such an approach often results in the underutilization of the overhead TL capacity as the most conservative environmental conditions occur only for a short period over an year/season. We present computational fluid dynamics (CFD) enhanced weather-based dynamic line rating (DLR) as an enabling smart grid technology that adaptively computes ratings of TLs based on local weather conditions to utilize the additional headroom of line ampacity due to concurrent cooling of existing lines. In particular, a general line ampacity state solver is proposed to utilize measured weather data for computing the real-time thermal rating of the TLs. The performance of the proposed CFD enhanced weather-based DLR is demonstrated from a field study of DLR technology implementation on four TL segments at AltaLink, Canada. The performance is evaluated by comparing the existing static and the proposed dynamic line ratings, and the potential benefits of DLR for enhanced transmission assets utilization are quantified. For the given line segments, the proposed DLR results in real-time ratings above the seasonal static ratings for most of the time (up to 95.1%) with a mean increase of 72% over static rating.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle