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Enregistrement W2770464142 · doi:10.1002/celc.201700991

Significant Enhancement of the Photoelectrochemical Activity of CuWO<sub>4</sub> by using a Cobalt Phosphate Nanoscale Thin Film

2017· article· en· W2770464142 sur OpenAlexafffund
Shuai Chen, M. Nur Hossain, Aicheng Chen

Notice bibliographique

RevueChemElectroChem · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of GuelphLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotocurrentX-ray photoelectron spectroscopyMaterials scienceDielectric spectroscopyCobaltWater splittingScanning electron microscopeThin filmNanoparticleChemical engineeringSpectroscopyPhotocatalysisNanotechnologyElectrodeCatalysisOptoelectronicsChemistryElectrochemistryPhysical chemistry

Résumé

Abstract Nanostructured CuWO 4 photoanodes were fabricated through a facile electrodeposition method, which was followed by annealing the sample at 500 °C for 2 h. The morphologies, crystalline structure, electronic states, optical behaviors, and photoelectrochemical characteristics of the CuWO 4 nanomaterial were examined by scanning electron microscopy, X‐ray diffraction, X‐ray photoelectron spectroscopy, UV/Vis spectroscopy, and impedance spectroscopy, showing that the formed triclinic CuWO 4 nanoparticles had an indirect band gap of 2.2 eV and strong response to visible light. The cobalt phosphate (CoPi) nanoscale thin film, which was used as a co‐catalyst, was electrodeposited on the CuWO 4 surface. The photocurrent of the cobalt phosphate complex‐catalyzed CuWO 4 electrodes exhibited an 86 % higher photocurrent response than that of the unmodified CuWO 4 nanoparticles under the irradiation of one simulated sun (100 mW cm −2 ). The kinetics of this photoelectrochemical water splitting process was further investigated, and it was found that a more negative flat band potential and reduced charge transfer resistance were likely the primary reasons behind the enhancement.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : aff_core · poids de sondage : 5595.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Materials chemistry enhancing photoelectrochemical activity of CuWO4 photoanodes; the object is a catalyst.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

The study investigates photoelectrochemical water splitting materials rather than research itself.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Photoelectrochemistry of CuWO4 photoanodes; energy materials research.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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