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Enregistrement W2770468831 · doi:10.1126/science.aan8260

Major role of nitrite-oxidizing bacteria in dark ocean carbon fixation

2017· article· en· W2770468831 sur OpenAlexafffund
Maria Pachiadaki, Eva Sintes, Kristin Bergauer, Julia M. Brown, Nicholas R. Record, Brandon K. Swan, Mary Elizabeth Mathyer, Steven Hallam, Purificación López‐García, Yoshihiro Takaki, Takuro Nunoura, Tanja Woyke, Gerhard J. Herndl, Ramūnas Stepanauskas

Notice bibliographique

RevueScience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceAustrian Science FundAgence Nationale de la RechercheCanada Foundation for InnovationJapan Society for the Promotion of ScienceCanadian Institute for Advanced ResearchG. Unger Vetlesen FoundationU.S. Department of EnergyEuropean Research CouncilAmbrose Monell FoundationNational Science Foundation
Mots-clésOxidizing agentCarbon fixationNitriteBacteriaChemistryEnvironmental chemistryOceanographyBiologyPhotosynthesisNitrateBiochemistryGeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon fixation by chemoautotrophic microorganisms in the dark ocean has a major impact on global carbon cycling and ecological relationships in the ocean's interior, but the relevant taxa and energy sources remain enigmatic. We show evidence that nitrite-oxidizing bacteria affiliated with the Nitrospinae phylum are important in dark ocean chemoautotrophy. Single-cell genomics and community metagenomics revealed that Nitrospinae are the most abundant and globally distributed nitrite-oxidizing bacteria in the ocean. Metaproteomics and metatranscriptomics analyses suggest that nitrite oxidation is the main pathway of energy production in Nitrospinae. Microautoradiography, linked with catalyzed reporter deposition fluorescence in situ hybridization, indicated that Nitrospinae fix 15 to 45% of inorganic carbon in the mesopelagic western North Atlantic. Nitrite oxidation may have a greater impact on the carbon cycle than previously assumed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations324
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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