Treatment of acquired Thrombotic Thrombocytopenic Purpura in the U.S. remains heterogeneous: Current and future points of clinical equipoise
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The purpose of this survey was to describe current practices in the U.S. for treatment of acquired Thrombotic Thrombocytopenic Purpura (TTP), compare these with prior U.S. and current Canadian practices, and identify areas of clinical equipoise. Study design and methods A research team member administered the survey by telephone. Questions included an estimate of the annual patient volume treated, apheresis and medical therapy practices for acquired TTP. Results 32 centers from 22 states were surveyed. ADAMTS13 activity is used for confirmation of the diagnosis of acquired TTP (97%). Most commonly, daily plasma exchange (therapeutic plasma exchange [TPE]) is initiated with plasma as replacement fluid (91%) at 1.0 Plasma Volume (72%) and stopped with a platelet count of 150 × 10 9 /L (66%), and then TPE is tapered off (69%). Compared with a U.S. survey from 1998, a greater proportion of centers use plasma exclusively as the replacement fluid exclusively (29/32 vs 2/14 in 1998; P < .0001) and taper TPE (22/32 vs 8/20 in 1998, P = .0499). Compared with Canadian survey in 2016, a greater proportion of U.S. centers use plasma over cryosupernatant (29/32 vs 2/13 CAG centers, P < .0001) and initiate TPE with 1.0 PV compared with 1.5 PV (23/32 vs 0/14 CAG centers, P < .0001). Corticosteroid use is common but not universal (U.S. and CAG) and use of rituximab heterogeneous. Conclusion Treatment of acquired TTP in the U.S. remains heterogeneous. Points of clinical equipoise identified were PV exchanged (1.0 vs >1.0), tapering of TPE versus none, and rituximab use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle