‘Listen to us’ - Exploring the perceptions of young people on the impact of custody
Notice bibliographique
Résumé
Persistent attention on children and young people in the United Kingdom has been characterised by the growing anxiety of threatening and rebellious young people, termed by Pearson (1983) as ‘respectable fears’. This growing anxiety has resulted in expansion of the youth justice system, with emphasis on developing effective and sustainable youth offending interventions to reduce recidivism and enhance outcomes for young people (Nevill and Lumley, 2011). The process for developing effective and sustainable custodial interventions rely on output and outcome data, with limited importance placed on understanding the wider impact (e.g. education, relationships, non-cognitive skills etc.). Using an adapted sequential research design, the researcher adopted a mixed methodological approach fuelled by a desire to facilitate the active participation of young people in custody. This conference presentation disseminates findings from the semi-structured interviews conducted with young people in custody. To ensure children and young people have a voice in the youth justice process, the researcher seeks to demonstrate how the perceptions of young people on impact can be useful for organisations engaged in youth justice interventions. This paper makes an original contribution to knowledge through the identification of suitable data collection methods for identifying the wider impact of custody, specifically in Secure Training Centres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».