Use of Disease-modifying Antirheumatic Drugs for Inflammatory Arthritis in US Veterans: Effect of Specialty Care and Geographic Distance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of access to and distance from rheumatology care on the use of disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD) in US veterans with inflammatory arthritis (IA). METHODS: Provider encounters and DMARD dispensations for IA (rheumatoid arthritis, psoriatic arthritis, and ankylosing spondylitis) were evaluated in national Veterans Affairs (VA) datasets between January 1, 2015, and December 31, 2015. RESULTS: Among 12,589 veterans with IA, 23.5% saw a rheumatology provider. In the general IA population, 25.3% and 13.6% of veterans were exposed to a synthetic DMARD (sDMARD) and biologic DMARD (bDMARD), respectively. DMARD exposure was 2.6- to 3.4-fold higher in the subpopulation using rheumatology providers, compared to the general IA population. The distance between veterans' homes and the closest VA rheumatology site was < 40 miles (Near) for 55.9%, 40-99 miles (Intermediate) for 31.7%, and ≥ 100 miles (Far) for 12.4%. Veterans in the Intermediate and Far groups were less likely to see a rheumatology provider than veterans in the Near group (RR = 0.72 and RR = 0.49, respectively). Exposure to bDMARD was 34% less frequent in the Far group than the Near group. In the subpopulation who used rheumatology care, the bDMARD exposure discrepancy did not persist between distance groups. CONCLUSION: Use of rheumatology care and DMARD was low for veterans with IA. DMARD exposure was strongly associated with rheumatology care use. Veterans in the general IA population living far from rheumatology sites accessed rheumatology care and bDMARD less frequently than veterans living close to rheumatology sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».