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Enregistrement W2770483308 · doi:10.1186/s40814-017-0199-7

The feasibility of assessing swallowing physiology following prolonged intubation after cardiovascular surgery

2017· article· en· W2770483308 sur OpenAlexafffund
Stacey A. Skoretz, Terrence M. Yau, John Granton, Rosemary Martino

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health NetworkUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésSwallowingMedicineDysphagiaIntraclass correlationIntubationPhysical therapyRating scaleAnesthesiaPopulationSurgeryPsychologyPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dysphagia following prolonged intubation after cardiovascular (CV) surgery is common occurring in 67% of patients; however, this population’s swallowing physiology has never been prospectively evaluated using standardized methods. Hence, prior to conducting a larger study, our primary objective was to determine the feasibility of assessing swallowing physiology using instrumentation and validated interpretation methods in cardiovascular surgical patients following prolonged intubation. From July to October 2011, we approached adults undergoing CV surgery at our institution who were intubated > 48 h. Those with a tracheostomy were excluded. Videofluoroscopic swallowing study (VFS) and nasendoscopy were completed within 48 h after extubation. Feasibility measurements included recruitment rate, patient participation, task completion durations, and the inter-rater reliability of VFS measures using the intraclass correlation coefficient (ICC). VFSs were interpreted using perceptual rating tools (Modified Barium Swallow Measurement Tool for Swallow Impairment™ © and Penetration Aspiration Scale) and objective displacement measurements (hyoid displacement and pharyngeal constriction ratio). Of the 39 patients intubated > 48 h, 16 met inclusion criteria with three enrolled and completing the VFS. All refused nasendoscopy. Across all VFSs, rating completion time ranged from 14.6 to 51.7 min per patient with ICCs for VFS scales ranging from 0.25 (95% CI − 0.10 to 0.59) to 0.99 (95% CI 0.98 to 0.99). This study design was not feasible as recruitment was slow, few patients participated, and no patient agreed to all procedures. We discuss necessary methodological changes and lessons learned that would generalize to future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,342
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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