The feasibility of assessing swallowing physiology following prolonged intubation after cardiovascular surgery
Notice bibliographique
Résumé
Dysphagia following prolonged intubation after cardiovascular (CV) surgery is common occurring in 67% of patients; however, this population’s swallowing physiology has never been prospectively evaluated using standardized methods. Hence, prior to conducting a larger study, our primary objective was to determine the feasibility of assessing swallowing physiology using instrumentation and validated interpretation methods in cardiovascular surgical patients following prolonged intubation. From July to October 2011, we approached adults undergoing CV surgery at our institution who were intubated > 48 h. Those with a tracheostomy were excluded. Videofluoroscopic swallowing study (VFS) and nasendoscopy were completed within 48 h after extubation. Feasibility measurements included recruitment rate, patient participation, task completion durations, and the inter-rater reliability of VFS measures using the intraclass correlation coefficient (ICC). VFSs were interpreted using perceptual rating tools (Modified Barium Swallow Measurement Tool for Swallow Impairment™© and Penetration Aspiration Scale) and objective displacement measurements (hyoid displacement and pharyngeal constriction ratio). Of the 39 patients intubated > 48 h, 16 met inclusion criteria with three enrolled and completing the VFS. All refused nasendoscopy. Across all VFSs, rating completion time ranged from 14.6 to 51.7 min per patient with ICCs for VFS scales ranging from 0.25 (95% CI − 0.10 to 0.59) to 0.99 (95% CI 0.98 to 0.99). This study design was not feasible as recruitment was slow, few patients participated, and no patient agreed to all procedures. We discuss necessary methodological changes and lessons learned that would generalize to future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».