Enregistrement W2770483368 · doi:10.1016/j.funbio.2020.02.007

The Third International Symposium on Fungal Stress – ISFUS

2020· article· en· W2770483368 sur OpenAlexaff

Alene Alder-Rangel, Alexander Idnurm, Alexandra Brand, Alistair J. P. Brown, Anna A. Gorbushina, Christina Kelliher, Cláudia Barbosa Ladeira de Campos, David E. Levin, Deborah Bell‐Pedersen, Ekaterina Dadachova, Florian F. Bauer, Geoffrey Michael Gadd, Gerhard H. Braus, Gilberto Úbida Leite Braga, Guilherme Thomaz Pereira Brancini, Graeme M. Walker, Irina S. Druzhinina, István Pócsi, Jan Dijksterhuis, Jesús Aguirre, John E. Hallsworth, Julia Schumacher, Koon Ho Wong, Laura Selbmann, Luis M. Corrochano, Martin Kupiec, Michelle Momany, Mikael Molin, Natalia Requena, Oded Yarden, Radamés J. B. Cordero, Rainer Fischer, Renata Castiglioni Pascon, Rocco L. Mancinelli, Tamás Emri, Thiago Olitta Basso, Drauzio E.N. Rangel

Notice bibliographique

RevueFungal Biology · 2020

Typearticle

Langueen

DomaineAgricultural and Biological Sciences

ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control

Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan

Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesEuropean Regional Development FundDefense Threat Reduction AgencySocial Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Research FoundationNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalBundesministerium für Wirtschaft und EnergieConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de GoiásUniversidade de MacauVetenskapsrådetIsrael Science FoundationMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesNuclear Safety and Security CommissionDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthFundo para o Desenvolvimento das Ciências e da TecnologiaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCarl Tryggers Stiftelse för Vetenskaplig ForskningCancerfondenDepartment of Agriculture, Environment and Rural Affairs, UK GovernmentAustrian Science FundMauritius Research CouncilDebreceni EgyetemIsrael Cancer Research FundDepartment for Environment and Heritage, Government of South AustraliaGovernment of Jiangsu ProvinceGrains Research and Development CorporationNatural Environment Research CouncilArts Council of Northern IrelandEuropean Social FundRoyal SocietyFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloEuropean CommissionBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Aeronautics and Space AdministrationWellcome TrustCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorAustralian Research CouncilBundesministerium für Wirtschaft und TechnologieDepartment for Employment and Learning, Northern IrelandDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversidade Federal de GoiásSight Research UKUniversity of GeorgiaMedical Research CouncilMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología, Paraguay

Mots-clésBiologyEcologyFungal growthAgricultureBotany

DOI10.1016/j.funbio.2020.02.007

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,045

Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,003	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,002	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,002	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,003	0,002
Science ouverte	0,001	0,003
Intégrité de la recherche	0,003	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,045	0,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012

Tête enseignante GPT0,217

Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20

Publié2020

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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