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Enregistrement W2770497890 · doi:10.1021/acs.energyfuels.7b02795

Molecular Dynamics Investigation on Coke Ash Behavior in the High-Temperature Zones of a Blast Furnace: Influence of Alkalis

2017· article· en· W2770497890 sur OpenAlexaff
Kejiang Li, Rita Khanna, Jianliang Zhang, Mohammed Bouhadja, Minmin Sun, Mansoor Barati, Zhengjian Liu, Chandra Veer Singh

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCokeBlast furnaceChemistryViscosityOxygenThermodynamicsDiffusionBasic oxygen steelmakingChemical engineeringOrganic chemistrySteelmaking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With specific focus on local structural order, bonding networks, transport properties, and viscosity of the molten ash oxides, we report molecular dynamics simulations on the influence of alkalis (Na 2 O and K 2 O) on coke behavior within a blast furnace. Atomistic simulations were carried out on the Al 2 O 3 –SiO 2 –CaO–K 2 O–Na 2 O system at 2223 K for a range and relative proportions of Na 2 O and K 2 O. Alkalis were seen to have a strong effect on the oxygen bonding networks; the relative proportions of bridging and nonbridging oxygen showed a sharp increase, while significant reductions were observed for tricluster oxygens. Total diffusion coefficients and viscosity showed a highly nonlinear dependence on the relative proportions of two alkalis with large changes observed in the simultaneous presence of alkalis as compared to their individual presence. Our studies have shown that the combined influence of alkalis on the viscosity of molten ash, and associated coke degradation within a blast furnace, is likely to be much smaller than previously perceived and could even be negligible for some alkali concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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