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Enregistrement W2770498237 · doi:10.1503/cmaj.170072

Validation of the Ottawa Subarachnoid Hemorrhage Rule in patients with acute headache

2017· article· en· W2770498237 sur OpenAlexaffvenueabout
Jeffrey J. Perry, Marco L.A. Sivilotti, Jane Sutherland, Corinne M. Hohl, Marcel Émond, Lisa A. Calder, Christian Vaillancourt, Venkatesh Thirganasambandamoorthy, Howard Lesiuk, George A. Wells, Ian G. Stiell

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of British ColumbiaKingston Health Sciences CentreUniversity of OttawaOttawa HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubarachnoid hemorrhageMedicineComputer scienceAnesthesiaIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We previously derived the Ottawa Subarachnoid Hemorrhage Rule to identify subarachnoid hemorrhage (SAH) in patients with acute headache. Our objective was to validate the rule in a new cohort of consecutive patients who visited an emergency department. METHODS: We conducted a multicentre prospective cohort study at 6 university-affiliated tertiary-care hospital emergency departments in Canada from January 2010 to January 2014. We included alert, neurologically intact adult patients with a headache peaking within 1 hour of onset. Treating physicians in the emergency department explicitly scored the rule before investigations were started. We defined subarachnoid hemorrhage as detection of any of the following: subarachnoid blood visible upon computed tomography of the head (from the final report by the local radiologist); xanthochromia in the cerebrospinal fluid (by visual inspection); or the presence of erythrocytes (> 1 × 106/L) in the final tube of cerebrospinal fluid, with an aneurysm or arteriovenous malformation visible upon cerebral angiography. We calculated sensitivity and specificity of the Ottawa SAH Rule for detecting or ruling out subarachnoid hemorrhage. RESULTS: Treating physicians enrolled 1153 of 1743 (66.2%) potentially eligible patients, including 67 with subarachnoid hemorrhage. The Ottawa SAH Rule had 100% sensitivity (95% confidence interval [CI] 94.6%–100%) with a specificity of 13.6% (95% CI 13.1%–15.8%), whereas neuroimaging rates remained similar (about 87%). INTERPRETATION: We found that the Ottawa SAH Rule was sensitive for identifying subarachnoid hemorrhage in otherwise alert and neurologically intact patients. We believe that the Ottawa SAH Rule can be used to rule out this serious diagnosis, thereby decreasing the number of cases missed while constraining rates of neuroimaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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