Comparative risk of incident venous thromboembolism in patients with inflammatory bowel disease initiating tumour necrosis factor-α inhibitors or nonbiologic agents: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammatory bowel disease (IBD) increases the risk of venous thromboembolism (VTE) by 2 to 3 times. We compared the reduction in risk of incident VTE associated with use of tumour necrosis factor-α (TNF-α) inhibitors versus nonbiologic immunomodulatory agents in patients with IBD. METHODS: This observational cohort study used data from public (Medicaid, 2000-2010; Medicare, 2007-2013) and private (Optum Clinformatics, 2004-2013) health insurance programs in the United States. We included a total of 21 671 patients who had IBD without a prior diagnosis of cancer or VTE. The exposure of interest was treatment initiation with TNF-α inhibitor or nonbiologic (azathioprine, mercaptopurine, methotrexate, cyclosporine). The outcome of interest was admission to hospital with VTE as the principal diagnosis. We used Cox proportional hazard regression models to estimate hazard ratios (HRs) separately for each database after risk adjustment for more than 50 covariables using propensity score fine stratification. We used inverse variance meta-analytic methods to pool the adjusted HRs across the 3 databases. RESULTS: We included a total of 5173 patients who started TNF-α inhibitor therapy (1439 in the Medicaid database, 1480 in Medicare and 2254 in Optum Clinformatics) and 16 498 who initiated a nonbiologic agent (5041 in Medicaid, 5166 in Medicare, 6291 in Optum Clinformatics). The adjusted pooled HR for VTE risk with TNF-α inhibitor versus a nonbiologic agent was 0.78 (95% confidence interval [CI] 0.60 to 1.02). The HR was lower in patients with Crohn disease (pooled HR 0.62, 95% CI 0.44 to 0.86) and younger patients (18-44 yr; pooled HR 0.55, 95% CI 0.34 to 0.87). INTERPRETATION: We did not find a statistically significant association between risk of VTE and use of TNF-α inhibitors, relative to nonbiologics, in patients with IBD overall. However, an association was evident for patients younger than 45 years and those with Crohn disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».