Three-Vessel Assessment of Coronary Microvascular Dysfunction in Patients With Clinical Suspicion of Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
Background— Difficulty directly visualizing the coronary microvasculature as opposed to the epicardial coronary artery makes its assessment challenging. The goal of this study is to measure the index of microcirculatory resistance (IMR) in all 3 major coronary vessels to identify the clinical and angiographic predictors of an abnormal IMR. Methods and Results— Ninety-three patients who underwent coronary physiological assessment in all 3 major coronary vessels were prospectively enrolled (59.8±9.4 years with 77.4% men). IMR was corrected using Yong’s formula and coronary microvascular dysfunction (CMD) was defined using vessel-specific cutoffs. A global IMR was calculated as the sum of the IMR in all 3 major epicardial vessels. Angiographic epicardial disease severity was assessed with vessel-specific and overall SYNTAX score. Median IMR and fractional flow reserve was 17.2 (Q1–Q3: 13.3–22.9) and 0.92 (0.85–0.97). The majority of patients (59.1%) had no CMD, 23.7% had 1-vessel CMD, 14.0% had 2-vessel CMD, and 3.2% had 3-vessel CMD. CMD was observed at a similar rate in the territories supplied by all 3 major coronary vessels (left anterior descending coronary artery 28.0%, left circumflex artery 19.4%, and right coronary artery 23.7%; P =0.39). Fractional flow reserve had a weak, positive correlation with IMR (ρ=0.16; P <0.01). The SYNTAX score had no significant correlation with IMR, both at a patient level (ρ=−0.002; P =0.99) and a vessel-specific level (ρ=−0.06; P =0.36). By multivariable ordinal logistic regression analysis, no variable was left as an independent predictor of an abnormal IMR. Conclusions— Clinical factors and epicardial coronary disease severity are not predictors of the extent of CMD. Clinical Trial Registration— URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01621438.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».