Low temperature and low salinity drive putatively adaptive growth differences in populations of threespine stickleback
Notice bibliographique
Résumé
Colonisation can expose organisms to novel combinations of abiotic and biotic factors and drive adaptive divergence. Yet, studies investigating the interactive effects of multiple abiotic factors on the evolution of physiological traits remain rare. Here we examine the effects of low salinity, low temperature, and their interaction on the growth of three North American populations of threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus). In north-temperate freshwater habitats, stickleback populations experience a combination of low salinity and low winter temperatures that are not experienced by the ancestral marine and anadromous populations. Here we show that both salinity and temperature, and their interaction, have stronger negative effects on marine and anadromous populations than a freshwater population. Freshwater stickleback showed only a ~20% reduction in specific growth rate when exposed to 4 °C, while marine and anadromous stickleback showed sharp declines (82% and 74% respectively) under these conditions. The modest decreases in growth in freshwater stickleback in fresh water in the cold strongly suggest that this population has the capacity for physiological compensation to offset the negative thermodynamic effects of low temperature on growth. These results are suggestive of adaptive evolution in response to the interactive effects of low salinity and low temperature during freshwater colonisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».