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Enregistrement W2770520971 · doi:10.1177/2333393617740463

Health Care Students’ Attitudes About Alcohol Consumption During Pregnancy: Responses to Narrative Vignettes

2017· article· en· W2770520971 sur OpenAlex
Kelly D. Coons, Shelley L. Watson, Nicole Yantzi, Nancy Lightfoot, Sylvie Larocque

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Qualitative Nursing Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeAlcohol consumptionPregnancyPsychologyConsumption (sociology)AlcoholObstetricsMedicineDevelopmental psychologySociologyArtLiteratureChemistrySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores medical, midwifery, and nurse practitioner students' attitudes about women who may consume alcohol throughout their pregnancies. Twenty-one health care students responded to a scenario-based vignette addressing alcohol consumption during pregnancy, as well as a semistructured interview, which were analyzed using Braun and Clarke's thematic analysis approach. Two primary themes related to students' attitudes concerning alcohol consumption during pregnancy were identified: (a) divergent recommendations for different women, based on perceptions of their level of education, culture/ethnicity, and ability to stop drinking; and (b) understanding the social determinants of health, including the normalization of women's alcohol consumption and potential partner violence. Health care professionals in training need further education about the risks of alcohol consumption during pregnancy and fetal alcohol spectrum disorder (FASD). In addition, health care students need training in how to engage in reflective practice to identify their own stereotypical beliefs and attitudes and how these attitudes may affect their practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle