Attentional avoidance of emotional stimuli in postpartum women with childhood history of maltreatment and difficulties with emotion regulation.
Notice bibliographique
Résumé
Child abuse and neglect can lead to difficulties regulating responses to threatening and emotional situations. Exposure to childhood maltreatment has been linked to conflicting findings of both attention biases toward and away from threat-related information. The aim of the current study was to investigate whether emotion regulation moderated the association between history of childhood maltreatment and attention bias in a sample of postpartum women. One hundred forty women participated in the study at 7 months postpartum. Selective attention to both negative emotional and attachment-related negative emotional words was assessed using the Emotional Stroop task. The latent variable of difficulties with emotion regulation was found to significantly moderate the association between history of childhood maltreatment and attention bias to both negative emotional (β = -0.15, t = -2.04, p < .05) and attachment-related negative emotional stimuli (β = -0.16, t = -2.98, p < .05). In women with higher childhood trauma scores, those with greater emotion regulation difficulties displayed decreased attention to negative emotional and attachment-related emotional stimuli. In contrast, women reporting higher exposure to childhood maltreatment with greater emotion regulation capacity, displayed increased attention toward negative emotional and attachment-related emotional stimuli. This study provides evidence for attentional avoidance of emotional material in postpartum women with greater experiences of maltreatment and difficulties with emotion regulation. As the postpartum period has significant implications for maternal well-being and infant development, these findings are discussed in terms of maternal responsiveness, sensitivity to threat, and the intergenerational transmission of risk. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».