Designing a High‐Performance Lithium–Sulfur Batteries Based on Layered Double Hydroxides–Carbon Nanotubes Composite Cathode and a Dual‐Functional Graphene–Polypropylene–Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Separator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Designing an optimum cell configuration that can deliver high capacity, fast charge–discharge capability, and good cycle retention is imperative for developing a high‐performance lithium–sulfur battery. Herein, a novel lithium–sulfur cell design is proposed, which consists of sulfur and magnesium–aluminum‐layered double hydroxides (MgAl‐LDH)–carbon nanotubes (CNTs) composite cathode with a modified polymer separator produced by dual side coating approaches (one side: graphene and the other side: aluminum oxides). The composite cathode functions as a combined electrocatalyst and polysulfide scavenger, greatly improving the reaction kinetics and stabilizing the Coulombic efficiency upon cycling. The modified separator enhances further Li+‐ion or electron transport and prevents undesirable contact between the cathode and dendritic lithium on the anode. The proposed lithium–sulfur cell fabricated with the as‐prepared composite cathode and modified separator exhibits a high initial discharge capacity of 1375 mA h g−1 at 0.1 C rate, excellent cycling stability during 200 cycles at 1 C rate, and superior rate capability up to 5 C rate, even with high sulfur loading of 4.0 mg cm−2. In addition, the findings that found in postmortem chracterization of cathode, separator, and Li metal anode from cycled cell help in identifying the reason for its subsequent degradation upon cycling in Li–S cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».