Designing a High‐Performance Lithium–Sulfur Batteries Based on Layered Double Hydroxides–Carbon Nanotubes Composite Cathode and a Dual‐Functional Graphene–Polypropylene–Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Separator
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Designing an optimum cell configuration that can deliver high capacity, fast charge–discharge capability, and good cycle retention is imperative for developing a high‐performance lithium–sulfur battery. Herein, a novel lithium–sulfur cell design is proposed, which consists of sulfur and magnesium–aluminum‐layered double hydroxides (MgAl‐LDH)–carbon nanotubes (CNTs) composite cathode with a modified polymer separator produced by dual side coating approaches (one side: graphene and the other side: aluminum oxides). The composite cathode functions as a combined electrocatalyst and polysulfide scavenger, greatly improving the reaction kinetics and stabilizing the Coulombic efficiency upon cycling. The modified separator enhances further Li + ‐ion or electron transport and prevents undesirable contact between the cathode and dendritic lithium on the anode. The proposed lithium–sulfur cell fabricated with the as‐prepared composite cathode and modified separator exhibits a high initial discharge capacity of 1375 mA h g −1 at 0.1 C rate, excellent cycling stability during 200 cycles at 1 C rate, and superior rate capability up to 5 C rate, even with high sulfur loading of 4.0 mg cm −2 . In addition, the findings that found in postmortem chracterization of cathode, separator, and Li metal anode from cycled cell help in identifying the reason for its subsequent degradation upon cycling in Li–S cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle