Development and validation of an immunoperoxidase antigen detection test for improved diagnosis of rabies in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Rabies continues to pose a significant threat to human and animal health in regions of Indonesia. Indonesia has an extensive network of veterinary diagnostic laboratories and the 8 National laboratories are equipped to undertake diagnostic testing for rabies using the commercially-procured direct fluorescent antibody test (FAT), which is considered the reference (gold standard) test. However, many of the Indonesian Provincial diagnostic laboratories do not have a fluorescence microscope required to undertake the FAT. Instead, certain Provincial laboratories continue to screen samples using a chemical stain-based test (Seller's stain test, SST). This test has low diagnostic sensitivity, with negative SST-tested samples being forwarded to the nearest National laboratory resulting in significant delays for completion of testing and considerable additional costs. This study sought to develop a cost-effective and diagnostically-accurate immunoperoxidase antigen detection (RIAD) test for rabies that can be readily and quickly performed by the resource-constrained Provincial laboratories. This would reduce the burden on the National laboratories and allow more rapid diagnoses and implementation of post-exposure prophylaxis. The RIAD test was evaluated using brain smears fixed with acetone or formalin and its performance was validated by comparison with established rabies diagnostic tests used in Indonesia, including the SST and FAT. A proficiency testing panel was distributed between Provincial laboratories to assess the reproducibility of the test. The performance of the RIAD test was improved by using acetone fixation of brain smears rather than formalin fixation such that it was of equivalent accuracy to that of the World Organisation for Animal Health (OIE)-recommended FAT, with both tests returning median diagnostic sensitivity and specificity values of 0.989 and 0.993, respectively. The RIAD test and FAT had higher diagnostic sensitivity than the SST (median = 0.562). Proficiency testing using a panel of 6 coded samples distributed to 16 laboratories showed that the RIAD test had good reproducibility with an overall agreement of 97%. This study describes the successful development, characterisation and use of a novel RIAD test and its fitness for purpose as a screening test for use in provincial Indonesian veterinary laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».