Should the ART trial change our practice?
Notice bibliographique
Résumé
Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is one of the most severe forms of acute hypoxemic respiratory failure. Caused by pulmonary or systemic insults, is characterized clinically by hypoxemia that does not respond to the administration of high concentrations of oxygen (FiO 2 ) and by the presence of bilateral infiltrates on chest imaging due to high-permeability pulmonary edema (1). An integral part of the supportive therapy of ARDS is the application of mechanical ventilation (MV). The goal of MV is to achieve adequate gas exchange and tissue oxygenation without further damaging the lungs. Since the first description of ARDS in 1967 (2), the use of positive end-expiratory pressure (PEEP) has been adopted as standard practice for its ventilatory management. PEEP prevents end-expiratory alveolar collapse. The pivotal ARDSnet trial published in 2000 (3) demonstrated that a “lung-protective” MV strategy using a tidal volume (VT) of 4–8 mL/kg of predicted body weight (PBW) and moderate levels of PEEP improved survival. Since then, limitation of VT to less than 8 ml/kg PBW and plateau pressure to less than 30 cmH 2 O, and application of PEEP between 10 to 20 cmH 2 O represents the standard for MV in ARDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».