Optical properties of size fractions of suspended particulate matter in littoral waters of Québec
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Mass-specific absorption (ai∗(λ)) and scattering (bi∗(λ)) coefficients were derived for four size fractions (i = 0.2–0.4, 0.4–0.7, 0.7–10, and > 10 µm, λ = wavelength in nm) of suspended particulate matter (SPM) and with samples obtained from surface waters (i.e., 0–2 m depth) of the Saint Lawrence Estuary and Saguenay Fjord (SLE-SF) during June of 2013. For the visible–near-infrared spectral range (i.e., λ = 400–710 nm), mass-specific absorption coefficients of total SPM (i.e., particulates > 0.2 µm) (hereafter aSPM∗) had low values (e.g., < 0.01 m2 g−1 at λ = 440 nm) in areas of the lower estuary dominated by particle assemblages with relatively large mean grain size and high particulate organic carbon and chlorophyll a per unit of mass of SPM. Conversely, largest aSPM∗ values (i.e., > 0.05 m2 g−1 at λ = 440 nm) corresponded with locations of the upper estuary and SF where particulates were mineral-rich and/or their mean diameter was relatively small. The variability of two optical proxies (the spectral slope of particulate beam attenuation coefficient and the mass-specific particulate absorption coefficient, hereafter γ and Svis, respectively) with respect to changes in particle size distribution (PSD) and chemical composition was also examined. The slope of the PSD was correlated with bi∗(550) (Spearman rank correlation coefficient ρs up to 0.37) and ai∗(440) estimates (ρs up to 0.32) in a comparable way. Conversely, the contribution of particulate inorganic matter to total mass of SPM (FSPMPIM) had a stronger correlation with ai∗ coefficients at a wavelength of 440 nm (ρs up to 0.50). The magnitude of γ was positively related to FSPMi or the contribution of size fraction i to the total mass of SPM (ρs up to 0.53 for i = 0.2–0.4 µm). Also, the relation between γ and FSPMPIM variability was secondary (ρs = −0.34, P > 0.05). Lastly, the magnitude of Svis was inversely correlated with aSPM∗(440) (ρs = −0.55, P = 0.04) and FSPMPIM (ρs = −0.62, P = 0.018) in sampling locations with a larger marine influence (i.e., lower estuary).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».