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Enregistrement W2770550715 · doi:10.1371/journal.pone.0188122

Resting-state fMRI in sleeping infants more closely resembles adult sleep than adult wakefulness

2017· article· en· W2770550715 sur OpenAlexafffund
Anish Mitra, Abraham Z. Snyder, Enzo Tagliazucchi, Helmut Laufs, Jed T. Elison, Robert W. Emerson, Mark D. Shen, Jason J. Wolff, Kelly N. Botteron, Stephen R. Dager, Annette Estes, Alan C. Evans, Guido Gerig, Heather C. Hazlett, Sarah Paterson, Robert T. Schultz, Martin Styner, Lonnie Zwaigenbaum, Bradley L. Schlaggar, Joseph Piven, John R. Pruett, Marcus E. Raichle

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthYork UniversityMcDonnell Center for Systems NeuroscienceNational Institute of Environmental Health SciencesSimons FoundationUniversity of MinnesotaAutism SpeaksChildren's Hospital of PhiladelphiaUniversity of AlbertaUniversity of Washington
Mots-clésWakefulnessFunctional magnetic resonance imagingSleep (system call)Resting state fMRINeuroscienceDefault mode networkFunctional connectivityPsychologyArtifact (error)Brain mappingNon-rapid eye movement sleepAudiologyEye movementMedicineElectroencephalographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resting state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) in infants enables important studies of functional brain organization early in human development. However, rs-fMRI in infants has universally been obtained during sleep to reduce participant motion artifact, raising the question of whether differences in functional organization between awake adults and sleeping infants that are commonly attributed to development may instead derive, at least in part, from sleep. This question is especially important as rs-fMRI differences in adult wake vs. sleep are well documented. To investigate this question, we compared functional connectivity and BOLD signal propagation patterns in 6, 12, and 24 month old sleeping infants with patterns in adult wakefulness and non-REM sleep. We find that important functional connectivity features seen during infant sleep closely resemble those seen during adult sleep, including reduced default mode network functional connectivity. However, we also find differences between infant and adult sleep, especially in thalamic BOLD signal propagation patterns. These findings highlight the importance of considering sleep state when drawing developmental inferences in infant rs-fMRI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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