Correlates of compliance with recommended levels of physical activity in children
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to describe children's daily compliance with moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) recommendations across a week in different parts of the world, and to identify individual- and school-level correlates that may explain differences in daily MVPA compliance. The sample included 6553 children aged 9-11 years from 12 countries, and multilevel statistical analyses were used, including both child- and school-level variables. Most children did not comply with the MVPA guidelines on a daily basis: Chinese children complied the least, whereas Finnish, Australian, Colombian, UK, and Kenyan children complied the most. Boys (rate ratio [RR] = 1.47) and children with higher unhealthy diet scores (RR = 1.08) complied more, but overweight/obese children (RR = 0.81), earlier maturing children (RR = 0.93), and those who spent more time in screen activities (RR = 0.98) and sleeping (RR = 0.96) had the lowest compliance. At the school level, children with access to playground or sport equipment (RR = 0.88, for both) tended to comply less, whereas those with access to a gymnasium outside the school hours complied more with the MVPA guidelines (RR = 1.14). Significant between-country differences in children's daily MVPA compliance were observed, reflecting not only site characteristics, but also the importance of individual traits and local school contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».