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Enregistrement W2770568161 · doi:10.3390/en10111858

The Future of Sustainable Energy Production in Pakistan: A System Dynamics-Based Approach for Estimating Hubbert Peaks

2017· article· en· W2770568161 sur OpenAlexaff
Syed Aziz Ur Rehman, Yanpeng Cai, Nayyar Mirjat, Gordhan Das Walasai, Izaz Ali Shah, Sharafat Ali

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCoalProduction (economics)Context (archaeology)Energy securityNatural resourceFossil fuelNatural resource economicsResource (disambiguation)Primary energyEnvironmental scienceEnergy (signal processing)EngineeringWaste managementEconomicsComputer scienceRenewable energyMathematicsGeographyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an effort pertaining to the simulation of the future production in Pakistan of different primary energy resources, i.e., coal, natural gas and crude oil, thereby constructing Hubbert peaks. In this context, the past 45 years’ production data of primary energy resources of Pakistan have been analyzed and simulated using a generic STELLA (Systems Thinking, Experimental Learning Laboratory with Animation) model. The results show that the Hubbert peak of Pakistan’s crude oil production has been somehow already achieved in 2013, with the highest production of 4.52 million toe, which is 1.51 times the production in 2000. Similarly, the natural gas peak production is expected in 2024 with a production of 32.70 million toe which shall be 1.96-fold the extraction of the resource in the year 2000. On the other hand, the coal production in the country has been historically very low and with a constant production rate that is gradually picking up, the peak production year for the coal is anticipated to be in the year 2080 with an estimated production of 134.06 million. Based on the results of this study, which provide a greater understanding of future energy patterns, it is recommended that an energy security policy be devised for the country to ensure sustained supplies in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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