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Enregistrement W2770570385 · doi:10.1103/physrevlett.119.217201

Dynamical Negative Differential Resistance in Antiferromagnetically Coupled Few-Atom Spin Chains

2017· article· en· W2770570385 sur OpenAlexafffund
Steffen Rolf-Pissarczyk, Shichao Yan, Luigi Malavolti, Jacob A. J. Burgess, Gregory McMurtrie, Sebastian Loth

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilDeutsches Elektronen-SynchrotronEuropean CommissionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeStudienstiftung des Deutschen VolkesAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésTrimerCondensed matter physicsMagnetoresistanceScanning tunneling microscopeAtom (system on chip)Quantum tunnellingMaterials scienceCoupling (piping)Spin (aerodynamics)Excited stateAtomic physicsPhysicsDimerNuclear magnetic resonanceMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the appearance of negative differential resistance (NDR) in spin-dependent electron transport through a few-atom spin chain. A chain of three antiferromagnetically coupled Fe atoms (Fe trimer) was positioned on a Cu_{2}N/Cu(100) surface and contacted with the spin-polarized tip of a scanning tunneling microscope, thus coupling the Fe trimer to one nonmagnetic and one magnetic lead. Pronounced NDR appears at the low bias of 7 mV, where inelastic electron tunneling dynamically locks the atomic spin in a long-lived excited state. This causes a rapid increase of the magnetoresistance between the spin-polarized tip and Fe trimer and quenches elastic tunneling. By varying the coupling strength between the tip and Fe trimer, we find that in this transport regime the dynamic locking of the Fe trimer competes with magnetic exchange interaction, which statically forces the Fe trimer into its high-magnetoresistance state and removes the NDR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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