Inclusive or Exclusive: Body Positive Communication in Imagery and Clothing in Athens, Greece
Notice bibliographique
Résumé
It is expected that 40% of adults in Greece will be obese by 2030, and more and more individuals in the country are inactive. There are many reasons for obesity and inactivity; however, factors such as societal influences and appearance-focused communication are known to have an effect. Negative body communication—in other words, size-discrimination or shaming—may cause a person to consume unhealthy or large amounts of food and avoid exercise. Likewise, a system of social marking divides one group, the “ideal” group, from another group, the “lesser” group, thereby creating a perception of abnormality towards the “lesser” group and strengthening a social divide. Moreover, labelling theory states that individuals tend to behave based on the label assigned to them. In contrast, body positive communication seeks to challenge beauty standards and encourage a healthy mindset that in turn inspires healthy consumption and activity. This study analyzes communication towards females in Athens, Greece, through imagery, by examining front-of-store signage and mannequins, and clothing, by reviewing the size range available for purchase in stores. Major findings reveal that images do not show diversified sizing and the most common sizes are medium and small. This paper shows that negative communication could potentially exacerbate the overweight and obesity rate and that Athens, Greece has inadequate body positive communication practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».