Quantitative weight of evidence assessment of higher-tier studies on the toxicity and risks of neonicotinoid insecticides in honeybees 1: Methods
Notice bibliographique
Résumé
A quantitative weight of evidence (QWoE) methodology was developed and used to assess many higher-tier studies on the effects of three neonicotinoid insecticides: clothianidin (CTD), imidacloprid (IMI), and thiamethoxam (TMX) on honeybees. A general problem formulation, a conceptual model for exposures of honeybees, and an analysis plan were developed. A QWoE methodology was used to characterize the quality of the available studies from the literature and unpublished reports of studies conducted by or for the registrants. These higher-tier studies focused on the exposures of honeybees to neonicotinoids via several matrices as measured in the field as well as the effects in experimentally controlled field studies. Reports provided by Bayer Crop Protection and Syngenta Crop Protection and papers from the open literature were assessed in detail, using predefined criteria for quality and relevance to develop scores (on a relative scale of 0-4) to separate the higher-quality from lower-quality studies and those relevant from less-relevant results. The scores from the QWoEs were summarized graphically to illustrate the overall quality of the studies and their relevance. Through mean and standard errors, this method provided graphical and numerical indications of the quality and relevance of the responses observed in the studies and the uncertainty associated with these two metrics. All analyses were conducted transparently and the derivations of the scores were fully documented. The results of these analyses are presented in three companion papers and the QWoE analyses for each insecticide are presented in detailed supplemental information (SI) in these papers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».