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Enregistrement W2770582673 · doi:10.1051/e3sconf/20172305004

Profitability Evaluation of a Hybrid Geothermal and CO2 Sequestration Project for a Coastal Hot Saline Aquifer.

2017· article· en· W2770582673 sur OpenAlexaff
Tatyana Plaksina, Mohammed Kanfar

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeothermal gradientAquiferProfitability indexSalineSaline waterEnvironmental scienceSoil salinityCarbon sequestrationGeologyPetroleum engineeringSalinityOceanographyCarbon dioxideGeotechnical engineeringGroundwaterBusinessMedicineAnesthesiaChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With growing interest in commercial projects involving industrial volume CO2 sequestration, a concern about proper containment and control over the gas plume becomes particularly prominent. In this study, we explore the potential of using a typical coastal geopressured hot saline aquifer for two commercial purposes. The first purpose is to harvest geothermal heat of the aquifer for electricity generation and/or direct use and the second one is to utilize the same rock volume for safe and controlled CO2 sequestration without interruption of heat production. To achieve these goals, we devised and economically evaluated a scheme that recovers operational and capital costs within first 4 years and yields positive internal rate of return of about 15% at the end of the operations. Using our strategic design of well placement and operational scheduling, we were able to achieve in our numerical simulation study the following results. First, the hot water production rates allowed to run a 30 MW organic Rankine cycle plant for 20 years. Second, during the last 10 years of operation we managed to inject into the same reservoir (volume of 0.8 x 109 m3) approximately 10 million ton of the supercritical gas. Third, decades of numerical monitoring the plume after the end of the operations showed that this large volume of CO2 is securely sequestrated inside the reservoir without compromising the caprock integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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