Brain responses to social norms: Meta‐analyses of f<scp>MRI</scp> studies
Notice bibliographique
Résumé
Social norms have a critical role in everyday decision-making, as frequent interaction with others regulates our behavior. Neuroimaging studies show that social-based and fairness-related decision-making activates an inconsistent set of areas, which sometimes includes the anterior insula, anterior cingulate cortex, and others lateral prefrontal cortices. Social-based decision-making is complex and variability in findings may be driven by socio-cognitive activities related to social norms. To distinguish among social-cognitive activities related to social norms, we identified 36 eligible articles in the functional magnetic resonance imaging (fMRI) literature, which we separate into two categories (a) social norm representation and (b) norm violations. The majority of original articles (>60%) used tasks associated with fairness norms and decision-making, such as ultimatum game, dictator game, or prisoner's dilemma; the rest used tasks associated to violation of moral norms, such as scenarios and sentences of moral depravity ratings. Using quantitative meta-analyses, we report common and distinct brain areas that show concordance as a function of category. Specifically, concordance in ventromedial prefrontal regions is distinct to social norm representation processing, whereas concordance in right insula, dorsolateral prefrontal, and dorsal cingulate cortices is distinct to norm violation processing. We propose a neurocognitive model of social norms for healthy adults, which could help guide future research in social norm compliance and mechanisms of its enforcement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».