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Enregistrement W2770594836

Stress Estimation From Borehole Scans For Prediction Of Excavation Overbreak In Brittle Rock

2017· dissertation· en· W2770594836 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaStrongGovernment of OntarioNuclear Waste Management Organization
Mots-clésBoreholeGeologyExcavationGeotechnical engineeringBrittlenessStress (linguistics)Rock mechanicsSeismologyMining engineeringMaterials scienceMetallurgy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the field of geomechanics, one of the most important considerations during design is the state of stress that exists at the location of a project. Despite this, stress is often the most poorly understood site characteristic, given the current challenges in accurately measuring it. This stems from the fact that stress can’t be directly measured, but must be inferred by disturbing the rockmass and recording its response. Although some methods do exist for the prediction of in situ stress, this only provides a point estimate and is often plagued with uncertain results and practical limitations in the field. This research proposes a methodology of continuously predicting stress along a borehole through the back analysis of borehole breakout and how this same approach could be employed to predict excavation overbreak.
\n\tKGHM’s Victoria Project in Sudbury, Canada, was the location of data collection, which firstly involved site characterization through common geotechnical core logging procedures and laboratory scale intact core testing. Testing comprised Brazilian tensile strength and unconfined compressive strength testing, which involved the characterization of crack accumulation in both cases. 
\n\tFrom two pilot holes, acoustic televiewer surveys were completed to characterize the occurrence and geometry of breakout. This was done to predict the orientation of major principal stresses in the horizontal axis, with the results being further validated by the geometry of stress-induced core disking. From the lab material properties and breakout geometries, a continuum based, back analysis of breakout was done through the creation of a generic database of stress dependent numerical models. When compared with the in situ breakout profiles, this created an estimate of stress as a function of depth along each hole. The consideration of the presence of borehole fluid on the estimate of stress was also made. This provided the upper-bound estimate of stress from this methodology. Given the generic nature of the numerical models, potential shaft overbreak was also assessed using this technique and from the previously described estimate of stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle