A cross-sectional study of ethnicity-based differences in treatment seeking for symptoms of acute coronary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-related delays in acquiring medical care for symptoms of acute coronary syndrome remain unacceptably long. Many clinical and sociodemographic characteristics associated with treatment-seeking delay are known; however, ethnicity has not been extensively evaluated. OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine ethnicity-based differences in the time-to-treatment-seeking intervals of patients experiencing symptoms of acute coronary syndrome. METHOD: Data for this descriptive study were collected for the larger Acute Coronary Syndrome Care in Emergency Departments (ASCEND) study. The larger study is a prospective, observational study in which patients presenting to hospital emergency departments and triaged as having symptoms suggestive of acute coronary syndrome are identified. The primary outcome of this study, the time-to-treatment-seeking interval, was defined as the time between symptom onset and treatment seeking. The predictor variable, ethnicity, was measured with self-reported data and categorised as Chinese, South Asian, or 'Other' ethnic group. Participants in the 'Other' ethnic group were predominantly of European ancestry. Univariate and multivariate analyses were undertaken, along with nonparametric testing. RESULTS: The study sample consisted of 419 participants: 36 Chinese, 126 South Asian, and 257 'Other' participants. The median time-to-treatment-seeking interval, for the total sample, was 180 minutes. A Kruskal-Wallis test demonstrated no statistically significant differences in the time-to-treatment-seeking intervals by ethnicity. CONCLUSION: No ethnicity-based differences in the time-to-treatment-seeking intervals for symptoms of acute coronary syndrome were found. It is possible that Chinese and South Asian patients living in western countries are more aware of the potential signs and symptoms of acute coronary syndrome or feel more confident to access healthcare services than they have been previously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».